통근 영수증

출근길도 등굣길도, 편도 시간만 넣으면 올해 길에서 쓴 시간을 영수증으로 뽑아드려요.

통근 정보 입력

편도 시간을 넣고 영수증 뽑기를 누르세요

1단계 어디로 다니나요
2단계 편도 시간

직접 넣으면 1분부터 5시간까지, 키를 누르고 있으면 5분씩 계속 바뀌어요.

3단계 일주일에 며칠 출근

시도를 고르면 그 지역 순위와 전국 순위를 함께 보여줘요.

자세히 설정연차 15일 · 연봉 미입력

공휴일은 알아서 빼드려요.

연봉은 이 기기에서만 계산하고 링크에는 담지 않아요. 저장·공유 이미지에는 기본으로 금액을 빼요.

출처·계산 기준

출처

계산 기준

  • 연간 출근일 = 주 출근 일수 × 52 - 연차·휴가 - 공휴일 보정. 공휴일 보정은 주 5일 이상이면 12일, 5일 미만이면 12일 × 출근 일수 ÷ 5 (반올림)이에요.
  • 연간 통근 시간 = 편도 × 2 × 연간 출근일 ÷ 60. 30년 값은 올해와 같은 조건이 30년 이어진다고 가정했어요.
  • 하루는 편도 × 2, 일주일은 하루 × 주 출근(등교) 일수, 한 달은 1년치 ÷ 12예요. 시간은 모두 분 단위 정수에서 바로 시간·분으로 바꿔 적고, '꼬박'은 24시간 기준 일·시간이에요.
  • 비유 기준은 드라마 1시즌 16부작(1편 1시간), 책 1권 6시간, 서울-뉴욕 비행 편도 14시간, 영화 1편 2시간이에요.
  • 등교 모드: 연간 등교일 = 주 등교 일수 × (52 - 방학 주 수) - 방학 밖 기간의 공휴일 보정이에요. 보정은 12일 × (52 - 방학 주 수) ÷ 52 × min(주 등교 일수, 5) ÷ 5 (반올림)이에요. 수업일은 하루 6시간이에요. 6년은 중·고 6년, 4년은 대학 4년 기준이고 같은 조건이 그만큼 이어진다고 가정했어요.
  • 방학 기본값은 중·고생 12주, 대학생 20주(한 학기 16주 × 2학기 기준)예요. 방학 칸을 직접 고치면 학교급을 바꿔도 그 값을 써요.
  • 등교 모드의 평균 비교는 학교급, 지역과 상관없이 전체 학생 평균(왕복 52.4분)과 견줘요. 학교급별 공식 평균은 없어요.
  • 시간의 가치 = 통근 시간 × 시급, 시급 = 연봉 ÷ (연간 출근일 × 8시간)이에요. 화면 영수증에는 이 금액이 보이지만, 저장·공유 이미지에서는 기본으로 빼요. 금액과 편도 시간으로 연봉을 짐작할 수 있어서, 원할 때만 '이미지에 금액 넣기'를 켜요.
  • 상위 %는 통계가 구간별 누적 비율이라, 15, 30, 45, 60, 90, 120분 사이를 직선으로 이어 계산한 근사값이에요. 그래서 '약'이라고 적어요. 120분을 넘으면 120분 값을 그대로 써요. 상위가 1% 이상이면 정수, 0.1% 이상 1% 미만이면 소수 첫째 자리, 0.1% 미만이면 '0.1% 이내'로 적어요. 2020 총조사는 표본(20%) 집계라 인구가 적은 시도(세종, 제주 등)는 오차가 클 수 있어요.
  • 출근 모드의 평균 비교는 왕복 기준이에요. 고른 시도가 속한 권역 평균(수도권 82.0분, 충청권 65.2분, 호남권 61.5분, 동북권 64.4분, 동남권 65.7분, 강원권 57.7분, 제주권 63.1분)과 견주고, 시도를 안 고르면 전체 평균 73.9분과 견줘요. 차이가 3분 이내면 '비슷해요'로 봐요. 2024년 권역 평균은 총조사와 조사 방식이 달라요.
  • 입력한 값은 저장하거나 서버로 보내지 않아요. 링크(URL)에는 출근·등교(t), 학교급(e, 등교만), 편도 시간, 주 출근·등교 일수, 연차(출근) 또는 방학 주 수(등교, w), 사는 곳(r)만 담기고 연봉은 담기지 않아요.
  • 방문 통계(방문 수, 유입 경로, 기기 종류)만 쿠키 없이 Vercel Web Analytics로 수집해요. 입력한 시간·지역·연봉은 수집하지 않아요.

2025 인구주택총조사 결과가 나오면(2026년 11월 예정) 업데이트할게요.